Die Energiewirtschaft ist geprägt von einer immensen Datenmenge, die kontinuierlich generiert wird. Diese Daten umfassen Informationen über Energieerzeugung (konventionell und erneuerbar), Energieverbrauch, Netzbetrieb, Marktpreise, Wetterbedingungen und vieles mehr. Um diese Daten effektiv zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen, werden sie in der Regel als Zeitreihen dargestellt und analysiert. Die Analyse von Zeitreihen ist entscheidend für die Optimierung von Prozessen, die Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen und die Sicherstellung einer stabilen und effizienten Energieversorgung.

Die Bedeutung von Zeitreihen in der Energiewirtschaft hat in den letzten Jahren durch die zunehmende Integration erneuerbarer Energien und die fortschreitende Digitalisierung des Energiesektors noch weiter zugenommen. Die volatile Natur erneuerbarer Energiequellen wie Wind und Solar erfordert eine präzise Vorhersage der Erzeugung, um das Netz stabil zu halten. Die Digitalisierung ermöglicht die Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit, was neue Möglichkeiten für die Optimierung des Energieverbrauchs und die Steuerung von Energiesystemen eröffnet.

Zeitreihen sind eine chronologische Abfolge von Datenpunkten und ein essenzieller Bestandteil der Energiewirtschaft. Sie ermöglichen die Analyse, Modellierung und Prognose verschiedener Aspekte, von Verbrauchsmustern bis hin zu Marktpreisen.

Datenanalyse

Zeitreihen in der Energiewirtschaft: Definition, Bedeutung und Anwendungen