Lesezeichen - XAI-Based Accurate Anomaly Detector That Is Robust Against Black-Box Evasion Attacks for the Smart Grid (2024)
Der Artikel von Elgarhy et al. beschäftigt sich mit der Entwicklung eines hybriden Anomalie-Detektors für intelligente Stromnetze, der Deep Auto-Encoder (DAE) und One-Class Support Vector Machine (OCSVM) kombiniert. Ziel ist es, Stromdiebstahl effizient zu erkennen und sich gegen Black-Box-Evasion-Angriffe zu verteidigen. Durch die Nutzung von erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) mit SHAP wird der Entscheidungsprozess transparent und die Klassifikationsleistung gesteigert. Experimente belegen die überlegene Leistungsfähigkeit des Detektors in Bezug auf Erkennungsgenauigkeit und Widerstandsfähigkeit....